蔣詩涵的生活時報

中研院院士朱敬一近日指出，股利所得稅改當中的乙案是圖利富人。為此，財政部今（ 30 ）日發聲明澄清，表示這次稅改一般民眾可享之減稅利益達616億元，減稅幅度達到62%，遠高於高股利所得者及高薪資所得者的38%，強調兼顧經濟效率與租稅公平，沒有圖利富人的嫌疑。

朱敬一認為，乙案中的分離課稅後稅率僅26%，與綜所稅最高邊際稅率差距太大，似乎有圖利富人之嫌。為此，財政部表示，稅改參考國際做法，股利所得課稅新制搭配營所稅稅率調高為20%、綜所稅最高稅率調降為40%，高所得投資人股利在公司與個人兩階段總稅負最高由現制49.68%調降為甲案的40.16%或乙案的40.8%，可以提高投資意願、創造就業機會，符合經濟效率原則。

財政部指出，以股利所得課稅新制乙案為例，一般民眾可享有之減稅利益達616億元，占總減稅利益994億元約62%，遠大於高股利所得者及高薪資所得者享有之減稅利益378億元約38%。

財政部表示，主要薪資所得者及中低所得者為此次稅改主要獲益者，調高3項扣除額之減稅利益高達255億元，由超過542萬戶共享，且中低所得族群稅改後稅負減輕幅度20.46%，高於高所得族群的10.12%，強調此次稅改兼顧經濟效率與租稅公平。

工業4.0意味著生產全面數位化，藉由大數據與人工智慧（AI），提升整體執行效率，加強客制化生產概念外，制訂決策也能更加精準，當然許多目前需要人力的作業，未來將會被數位系統取代。。

在大數據、AI、網路技術帶領下，許多產業都已走在工業4.0，只是不同產業類別，發展速度需求不同，可能高科技產業已在快速成長或高原期，傳統產業則仍在發展初期，所以協助廠商必須客制化解決方案，幫助產業升級。

Intel亞太區製造業解決方案總監李立仁表示，工業4.0最重要基礎，就在設備機具能夠連網，產生數據轉換成有用資訊，提供系統模擬各種狀況，分析不同風險，同時讓AI深度學習，最後區分巨量數據資料，保留在終端或雲端。

想像自動駕駛系統，車用電腦利用各項感應器與現有數據，反應行車時各種狀況，當車子停下時，再回傳數據給雲端系統學習，判斷不同行車狀態所需反應，再把學習資料回傳給車用系統，讓自動駕駛更加聰明。

李立仁說，工業4.0類似自動駕駛概念，工廠內各項機具與感應器，藉由內部系統蒐集資訊與分析，區分現場反應與回傳雲端，AI利用雲端資料深度學習，再把有用判斷回傳系統，當作未來現場判斷依據。

工業4.0時代，蒐集數據也會越來越多樣化，不僅是數據報表，攝影機拍攝生產器械運作，也能夠成為AI判斷維修或危害發生依據，許多現在必須仰賴人類執行工作，未來可能都會被智慧化系統取代。

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